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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

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国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

国产开源模型强势追击!DeepSeek与OpenAI最新模型实测对决

《科创板日报》5月29日讯 DeepSeek昨晚通过微信交流群通知,其DeepSeek R1模型完成小版本升级,并在今日(jīnrì)凌晨开源(kāiyuán)了最新(zuìxīn)版本模型DeepSeek-R1-0528。

代码测试平台Live CodeBench中(zhōng)显示,DeepSeek-R1-0528性能(xìngnéng)可以媲美OpenAI最新的o3(High)模型(móxíng)。

小K今日以(yǐ)一名普通用户(pǔtōngyònghù)的身份,参考AI基准测试xbench的例题,在DeepSeek和OpenAI官网分别对它们最新的R1模型和o3模型进行了对比(duìbǐ)测试。

第1题小K请DeepSeek和OpenAI模型分别写了一个可(kě)以在网页上运行的“三国杀(shā)”游戏。测试维度包括代码生成、可运行性、模块化能力(nénglì)和交互设计。

DeepSeek的回答直接输出了完整的网页游戏源码,并且点击能直接运行。前端界面美观,具备基础美术元素,能完成简单(jiǎndān)对战(duìzhàn)逻辑(luójí)

相比之下,OpenAI给出的解决方案则将前端、脚本和逻辑分别输出在3个独立代码块中,用户需自行保存为(wèi)多个文件,运行时还伴有(bànyǒu)报错,需要手动调试,不能完成对战(duìzhàn)。而且(érqiě)界面粗糙、无UI美化。

这道题DeepSeek胜出。DeepSeek模型在“代码(dàimǎ)工程化”能力上已有显著优势,表现出对(chūduì)前端框架的更好理解。

第2题是(shì)一道典型(diǎnxíng)的(de)函数(hánshù)构造与嵌套函数推导题:已知f(f(x))=x2−11x+36f(f(x))=x^2-11x+36,求f(5)。测试维度包括函数反演、代数推理能力和数学逻辑清晰度。

DeepSeek耗时351秒推导出解法,思考过程非常长,进行了(le)反复演算和验算,过程详细且逻辑缜密(zhěnmì),从代入法到固定点分析再到反设求解,最后合理排除矛盾值,最终(zuìzhōng)得出f(5)=6的唯一解答(jiědá)。

OpenAI则用时仅(shíjǐn)41秒,给出了同样正确的答案,而且逻辑清晰、推理精炼。推出固定点、构造反函数思路合理(hélǐ),无冗余步骤。

这一题尽管DeepSeek和OpenAI最终均给出(gěichū)了正确答案,但DeepSeek推理时间长,在数学题场景(chǎngjǐng)仍待优化

第3题是:黑龙江、吉林、辽宁,共有多少个地市级行政单位与外国接壤?测试(cèshì)维度包括地理(dìlǐ)常识、事实检索和数据整合能力。

这道题的正确答案是12个(gè)。而DeepSeek仅回答了5个。

DeepSeek推理过程中(zhōng)错误(cuòwù)理解了“地市级单位”是否一定拥有边境口岸。例如将黑龙江部分地市(如伊春、鹤岗)忽略,导致其推理思路(sīlù)存在漏算。

反观OpenAI正确地点名了(le)12个地市。

第4题是:有一个被(bèi)剪(jiǎn)做鞋样的历史文物,对研究唐代均田制起到了重要(zhòngyào)的作用,这个文物中记载的年份,有一位唐朝的一代(yídài)名相去世,请问这位名相有几个儿子?测试维度包括历史考据、细节辨析能力和文献准确性。

DeepSeek在(zài)此题中出现了幻觉,造成误判,DeepSeek错将有“一个被剪做鞋样的历史文物(lìshǐwénwù)”关联至"唐代田界砖",虽最后回答出“有4子”,但(dàn)纯属偶合。

OpenAI正确识别文物(wénwù)“赵怀满夏田契”署于贞观(yúzhēnguàn)十七年(643年),对应去世(qùshì)人物为魏徵,并指出魏徵有四子:魏叔玉(wèishūyù)、魏叔琬、魏叔璘、魏叔瑜。识别精准,逻辑链条完整无误。引用旧唐书、新唐书等文献,考证准确。

第5题是:《乐队的夏天》各季top5乐队中一共有多少名女性成员(chéngyuán)?测试维度包括(bāokuò)多维信息提取、成员归属辨析、数据整合能力。

DeepSeek依次列举了三季节目中的(de)Top5乐队(yuèduì),并从中筛选女性成员(如新(rúxīn)裤子的赵梦、刺猬的石璐、安达组合的其其格玛等),统计结果为5位(wèi)女性成员,并对女性在乐队中所扮演的角色进行了总结(主唱、贝斯手、鼓手等)。用时不到1分钟即完成高质量统计+表格整理,效率高(xiàolǜgāo)。

OpenAI也给出了(le)相同的数量,考证细致,但花费(huāfèi)近6分钟,在交互场景中显得拖沓

通过以上实测可以看出,DeepSeek R1的表现非常接近甚至在部分任务上超过(chāoguò)了OpenAI最新O3模型。在代码生成、复杂函数推理(tuīlǐ)、统计等(děng)方面,DeepSeek展现出全面且稳定(wěndìng)的进步,正快速缩小与顶级闭源模型的差距。

(科创板(kēchuàngbǎn)日报 朱凌)
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